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PONTE AL D+IA con CIPSA
¿Qué es exactamente Gemma 4?
Gemma 4 modelo IA Gemini abierto gratis
A diferencia de su hermano mayor, Gemini (que es un modelo de uso comercial directo),
Gemma 4 es un modelo de pesos abiertos.
En términos sencillos: Es como si un chef te diera no solo el plato terminado,
sino la receta exacta y los ingredientes para que tú mismo lo cocines en tu casa, lo mejores o incluso le cambies el sabor para venderlo en tu propio restaurante.
Gemma 4: ¿El fin de los modelos IA LLM cerrados?
- Guía con todo lo que necesitas saber:
En el vertiginoso mundo de la Inteligencia Artificial, abril de 2026 marcará un antes y un después.
Con el reciente lanzamiento de Gemma 4, Google no solo ha actualizado su familia de modelos abiertos, sino que ha lanzado un desafío directo a los gigantes de código cerrado.
Como profesora de IA, veo a diario la confusión entre “pagar por usar” y “ser dueño del modelo”.
Hoy vamos a desglosar por qué Gemma 4 es la herramienta que estabas esperando para llevar tus proyectos al siguiente nivel sin vaciarte los bolsillos.
La gran pregunta: ¿Es realmente gratis Gemma 4?
La respuesta corta es sí, pero con una distinción técnica importante que debes conocer:
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Sin suscripciones: No tienes que pagar una cuota mensual de $20 o $30 para acceder a su “cerebro”.
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Licencia flexible: Puedes integrarlo en aplicaciones comerciales de forma gratuita bajo la licencia Apache 2.0.
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El coste de la infraestructura: Aunque el software es gratuito, el “combustible” no. Si decides correrlo en tu propia computadora, el coste es tu hardware y luz. Si lo subes a la nube, pagarás por el tiempo de servidor, no por el modelo.
La app Google AI Edge Gallery ejecuta Gemma 4, pero no es una aplicación de consumo final como ChatGPT o la propia App de Gemini, sino una herramienta de demostración técnica.
Su objetivo principal es que los desarrolladores comprueben el rendimiento (latencia) del modelo en el hardware del móvil.
Al cerrar la sesión o la app, el sistema libera la memoria RAM y los archivos temporales para no sobrecargar el dispositivo.
No guarda lo que consultes o hagas.
Al ser una herramienta que funciona 100% offline, no existe una sincronización con la nube de Google.
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En las apps comerciales, tus chats se guardan en servidores remotos.
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En la Edge Gallery, para que los chats se guardaran, la app tendría que crear una base de datos local persistente en tu almacenamiento interno, algo que Google ha omitido para mantener la aplicación lo más ligera y “limpia” posible.
Gemma 4 consume una cantidad considerable de recursos. Para asegurar que el modelo se ejecute con la máxima velocidad cada vez que lo abres:
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La app limpia el Context Window (la ventana de contexto) al finalizar.
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Si guardara historiales masivos, el rendimiento del modelo en dispositivos con poca RAM se degradaría rápidamente.
¿Cómo puedes “guardar” lo que haces?
Si estás analizando un caso práctico o corrigiendo un ejercicio importante y no quieres perder la información, te sugiero estas dos soluciones manuales:
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Exportación Manual: La mayoría de las versiones de la Gallery incluyen un icono de “Copy” (portapapeles) en cada burbuja de respuesta. Debes pegar el contenido en una app de notas externa (como Keep o Notion).
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Captura de Pantalla: Para análisis visuales o respuestas cortas, es el método más rápido antes de salir de la interfaz.
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Logs de Desarrollador: Si eres un usuario avanzado, puedes activar el “Adanced Logging” en los ajustes, lo cual genera un archivo de texto con las interacciones en la carpeta de datos de la app, aunque es un formato difícil de leer.
¿Por qué deberías usar Gemma 4 hoy mismo?
Gemma 4 no es solo “una versión barata”. Tiene ventajas competitivas reales:
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Privacidad absoluta: Al ejecutarlo de forma local, tus datos nunca salen de tu dispositivo. Ideal para empresas que manejan información sensible.
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Personalización (Fine-tuning): Puedes entrenar a Gemma 4 para que hable exactamente como tu marca o para que sea un experto en un nicho legal o médico específico.
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Eficiencia extrema: Las versiones más pequeñas están optimizadas para funcionar en dispositivos móviles y laptops de gama media sin latencia.
INSTALAR GEMMA 4 EN TU MÓVIL EN LOCAL:
- Google Ai Edge Gallery

- Ejecución Offline Total: puedes descargar modelos (como Gemma 4, lanzado recientemente) y utilizarlos sin conexión a internet ni llamadas a APIs.
- Privacidad de datos: al procesarse todo en el hardware del teléfono (on-device), ningún dato personal o consulta sale del dispositivo hacia servidores externos.
- Multimodalidad y visión: permite realizar consultas sobre imágenes cargadas desde tu galería para obtener descripciones o respuestas basadas en el contenido visual.
- Habilidades de agente IA: la versión de 2026 permite que los modelos funcionen como asistentes capaces de realizar tareas lógicas y de razonamiento avanzado más allá de un simple chat.
- Laboratorio de prompts: incluye herramientas para experimentar con diferentes configuraciones de los modelos, como ajustar la “temperatura” para controlar la creatividad de las respuestas

- Explique qué hay en la imagen.
- Extraiga texto de un documento.
- Identifique objetos o problemas. Por ejemplo, mostrar una planta enferma y preguntar qué le pasa.
Laboratorio de Pruebas (Prompts)
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- Temperatura: Permite elegir entre respuestas precisas y serias, o creativas.
- Rendimiento: Se puede elegir si la IA utiliza el procesador principal (CPU) o la tarjeta gráfica del móvil (GPU) para una mayor velocidad.
Caso práctico, ejemplo, para usar Gemma 4 en Google AI Edge Gallery para principiantes:
Este ejercicio aprovecha su capacidad de razonamiento lógico y su funcionamiento offline.
“El Tutor personal de emergencia”.
Escenario: Estás estudiando en un lugar sin internet (un avión, el campo o simplemente quieres desconectar) y tienes un texto técnico o un problema que no entiendes.
Paso a paso del ejercicio con Gemma 4:
1. Preparación del contexto (Zero-Shot Prompting): Copia y pega el siguiente texto en el chat de la app. Vamos a pedirle que actúe como un profesor de secundaria:
“Actúa como un profesor experto. Te voy a dar un concepto difícil y quiero que me lo expliques con una analogía sencilla y luego me pongas un examen de una sola pregunta. El concepto es: Entropía.”
2. Ejecución y Análisis: Observa cómo Gemma 4 genera la respuesta. Al ser local, verás que la velocidad es constante. Un buen modelo te dirá algo como: “Imagina que la entropía es tu habitación: es fácil que se desordene sola, pero requiere energía ordenarla”.
3. La Prueba de Fuego (Interacción): Responde a la pregunta que te haga el modelo. Si fallas, pídele:
“Explícame por qué mi respuesta es incorrecta basándote solo en la analogía de la habitación.”
Resultados óptimos:
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Sin alucinaciones: Al pedirle analogías sobre conceptos científicos cerrados, pones a prueba su lógica sin riesgo de que invente datos falsos.
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Privacidad: Puedes usarlo para analizar tus propios apuntes o ideas privadas con la tranquilidad de que nada sale de tu teléfono.
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Prueba de velocidad: Si notas que tarda mucho, puedes probar a cambiar entre los modelos E2B (más rápido) y E4B (más inteligente) dentro de la misma galería para ver la diferencia de rendimiento en tu procesador.
¿Te animas a probar este prompt ahora mismo?
Caso por ejemplo utilizando la grabadora de audio disponible en la App móvil.
Este es un caso excelente porque utiliza una de las funciones más potentes de Gemma 4: su capacidad de procesar audio de forma nativa (sin convertirlo primero a texto en la nube).
Caso: transcripción de reuniones, generador de actas y tareas, gratis.
Escenario: Estás en una reunión de trabajo o de un proyecto escolar. No quieres perder tiempo escribiendo, pero necesitas que al terminar alguien resuma los acuerdos y los pasos a seguir.
Paso a paso del ejercicio:
Configuración: Asegúrate de haber seleccionado el modelo Gemma 4 en la app y localiza el icono del micrófono.
Acción (la grabación): pulsa el botón y di algo parecido a esto (puedes inventarlo):
“Hola Gemma. Estamos en la reunión del equipo. Juan se encargará de diseñar la portada para el viernes, María buscará la información sobre el presupuesto y yo voy a redactar la introducción. La próxima reunión será el lunes a las 10:00. Por favor, organiza esto.”
El Resultado: Suelta el botón. Verás que Gemma 4 analiza la onda de audio directamente. En unos segundos, te devolverá una tabla o lista estructurada como esta:
¿Por qué es útil este caso práctico de grabación de audio y transcripción?
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Multimodalidad real: Estás probando que la IA “entiende” tu voz, el tono y la estructura gramatical hablada.
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Ahorro de tiempo: Transformas un audio desordenado en un formato de texto útil (JSON, Markdown o tabla) que puedes copiar antes de cerrar la app.
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Uso en campo: Imagina que eres un estudiante de periodismo o medicina; puedes grabar tus propias conclusiones rápidas tras una clase y pedirle que las clasifique por temas.
Tip de Profesora: Como Gemma 4 corre en el chip de tu móvil, intenta hablar claro y sin demasiado ruido de fondo. Al ser un modelo local, no tiene los filtros de cancelación de ruido masivos que tienen los servidores de Google, ¡así que ayúdale un poquito con el silencio!
¿Cómo exportar el resumen?
Como la app no tiene un botón de “Guardar en Drive” o “Enviar por email”, la exportación debe ser manual.
- Puedes hacer captura de pantalla de los resultados o copiar usando el “portapapeles” del mismo sistema y lo copias en un documento o en la app de notas que utilices.
- Si eres programador o usas herramientas de automatización, puedes pedirle a Gemma 4 que genere el resumen en formato JSON.
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Prompt: “Exporta este resumen en formato JSON estructurado”.
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Luego copias ese código y lo puedes integrar en cualquier base de datos.
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¡No cierres la app ni cambies de modelo hasta que hayas pegado el texto en otro lugar! Una vez que sales del chat, los datos se eliminan de la memoria RAM.
Formateo para exportación limpia:
Si necesitas que el resumen se vea profesional al pegarlo, pídele a Gemma que use Markdown antes de copiarlo. Dile:
“Formatea el resumen anterior en una tabla Markdown y usa negritas para los nombres.” Al copiarlo y pegarlo en apps que aceptan Markdown (como Notion o Obsidian), se transformará automáticamente en una tabla bien diseñada.
Captura de Pantalla “Larga” (Scroll)
Si el resumen es muy extenso y quieres conservar la interfaz del chat por seguridad:
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Haz una captura de pantalla normal.
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Si tu móvil lo permite, usa la función de “Captura con desplazamiento” o “Scroll capture” para tomar todo el chat de una sola vez como una imagen larga.
UTILIZAR GEMMA 4 EN TU ORDENADOR, ONLINE Y EN LOCAL:
Comparativa rápida: ¿Cuál elegir?
| Escenario | Modelo recomendado |
| Quiero un asistente listo para usar hoy. | Gemini 3 |
| Necesito privacidad total y control de datos. | Gemma 4 (Local) |
| Soy desarrollador y quiero crear mi propia App. | Gemma 4 (API/Open Source) |
Ollama la herramienta online y local para aprender a usar la IA y sus modelos para crear Apps como Chat Bots propios gratis.
- Ollama es una herramienta de código abierto diseñada para ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLMs) como Llama 3, Mistral o DeepSeek, directamente en tu ordenador (local) sin necesidad de internet. Facilita la IA privada al mantener los datos en tu equipo, sin depender de nubes ni pagar suscripciones.
Ollama s una excelente opción para usar cualquier IA de forma local en tu ordenador.
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- Funcionamiento Local: Funciona en macOS, Linux y Windows. Permite la inferencia de modelos sin enviar información privada a terceros.
- Facilidad de Uso: Automatiza la configuración y gestión de modelos (descarga, actualización), siendo ideal para principiantes.
Ejemplos de uso:
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- Chatbots privados: ejecutar modelos estilo GPT sin internet.
- Desarrollo: integrar LLMs en aplicaciones locales (por ejemplo, con herramientas como n8n).
- Análisis de datos: procesar información sensible sin riesgo de fugas de datos.
- Modelos soportados: Llama 3, Mistral, Gemma 2, DeepSeek R1, entre otros.
- Plataforma de IA local.
- Motor de ejecución de LLM.
- Gestor de modelos de lenguaje de código abierto.
- llama.cpp (biblioteca sobre la que está basada).
NVIDIA y Ollama han unido fuerzas para que correr Gemma 4 sea insultantemente fácil y rápido.
El “Dream Team”: Colaboración Ollama + NVIDIA
Si instalar una IA antes te parecía algo de ingenieros de la NASA, la alianza entre Ollama y NVIDIA lo ha cambiado todo. Con el lanzamiento de Gemma 4, ambas compañías han optimizado el software para que aproveche hasta el último núcleo de las tarjetas GeForce RTX y los sistemas Jetson.
¿Qué significa esto para cualquier persona que usa IA?
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Instalación en un click: Gracias a la integración oficial, solo necesitas un comando:
ollama run gemma4.
Ollama detectará automáticamente tu tarjeta NVIDIA y configurará la aceleración CUDA sin que tengas que tocar una sola línea de código.
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Rendimiento explosivo: las nuevas optimizaciones han logrado mejoras de hasta un 60% en la velocidad de generación de texto en comparación con versiones anteriores.
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IA en el bolsillo (o en el borde): si usas dispositivos NVIDIA Jetson, ahora Ollama ofrece soporte nativo “out-of-the-box”. Esto permite llevar el razonamiento avanzado de Gemma 4 a robots, drones o sistemas de seguridad locales sin depender de internet.
Pro-Tip : Si tienes una tarjeta RTX serie 40 o 50, prueba la versión
gemma4:e4b.
Es tan ligera y está tan optimizada por NVIDIA que vuela, ideal para integrarla como un asistente en tiempo real mientras programas o escribes.
¿Cuántos “tokens por segundo” alcanza Gemma 4 en diferentes tarjetas NVIDIA para que tus lectores sepan qué hardware necesitan?
En esta nueva generación Gemma 4 (lanzada el 2 de abril de 2026), la eficiencia ha dado un salto gigante.
Gracias a la arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) en las versiones intermedias y la optimización de Ollama con el motor NVIDIA CUDA, estas son las velocidades estimadas de generación (tokens por segundo).
Cómo empezar (En 30 segundos)
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Descarga Ollama: Ve a su sitio oficial.
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Asegúrate de tener tus drivers de NVIDIA al día.
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Abre tu terminal y escribe:
ollama run gemma4
¡Y listo! Ya tienes la IA más moderna de Google corriendo sobre el hardware más potente de NVIDIA, totalmente gratis y en tu propio ordenador.
El poder vuelve a las personas.

Actualización Ollama viernes 08 mayo 2026
Gemma 4 en Ollama ahora es el doble de rápido,
con predicción multi-token (MTP) nativa en macOS a través de MLX
y en la nube de Ollama.
Comienza:
Para ejecutar la versión acelerada de Gemma 4 en la nube de Ollama:
ollama run gemma4:31b-cloud
Para usar Gemma 4 con Claude, ejecuta :
ollama launch claude --model gemma4:31b-cloud
OpenClaw:
ollama launch openclaw --model gemma4:31b-cloud
ollama launch hermes --model gemma4:31b-cloud
macOS
Ollama en macOS ahora admite soporte MTP nativo para Gemma 4 a través de MLX :
ollama run gemma4:31b-coding-mtp-bf16
Para obtener más información, visite la página del modelo Gemma 4 de Ollama
Si tienes algún comentario, responde directamente a este correo electrónico o únete al canal de Discord de Ollama
Gemma 4 representa la democratización de la IA de alto nivel.
Ya no dependemos exclusivamente de una suscripción para tener un razonamiento lógico avanzado.
Si eres estudiante, emprendedor o simplemente un entusiasta, el momento de experimentar es ahora.
¿Y tú? ¿Estás listo para descargar tu propia IA o prefieres seguir usando la nube?
Te ayudamos a implementar la IA en tus proyectos.
Contacta: [email protected]
+ info:
https://ollama.com/library/gemma4


