Lo primero de todo… 

¿Qué es Business Intelligence?, y ¿qué tiene que ver con la lotería de Navidad?

• Business Intelligence (BI) es un conjunto tecnologías que permiten recopilar, analizar y visualizar datos del pasado para obtener información estratégica de tendencias de uso y consumo, que les ayudan a tomar mejores decisiones y prevenir el futuro de los diferentes campos de negocio que se investiguen.

En resumen, Business Intelligence es hacer «big data» en clave de negocio.

Big data es analizar muchos datos pasados sobre un tema en clave de extraer datos que te puedan ayudar a predecir un comportamiento futuro.

Business Intelligence es programar algoritmos, con Inteligencia artificial, dentro de aplicaciones específicas, para que te den datos (big data) que puedas aplicar en prevenir el futuro de los negocios (Inbound Marketing).

Se trata de programar a un algoritmo para que se haga experto en referencia a los datos pasados de un tema para que pueda predecir las posibilidades futuras de negocio.

Además, la Inteligencia artificial hace que la información, la data, resultante, sea personalizada, según tus necesidades, según las necesidades de cada persona.

Ejemplos:

• Algoritmo de Spotify + Inteligencia artificial, tema «música» personalizada: según tus búsquedas y consumo (hábitos) de música, estado de ánimo y época del año, tendencias actuales, te recomienda unos u otros artistas en el momento presente.

• Algoritmo ChatGPT con Inteligencia artificial: responde según toda la información que hay sobre un tema en todo Google e internet, de forma personalizada, por eso hay que decirle al Chat primero quién eres antes de darle un «prompt» o una consulta o una orden del guion (script).

• Algoritmo BI para eToro + Inteligencia artificial, tema finanzas digitales: analiza todas las inversiones pasadas de todas las formas de inversión que han existido y la capacidad de riesgo de cada usuario, y le recomienda unas inversiones que pueden generar beneficio.

En este punto llega el gran debate, la ética empresarial:

• Si la marca de la app de inversiones gana con cada transacción que haga, puede que te recomiende de forma manipulada que hagas más cambios de los que serían realmente oportunos.

• Así ganan las apps de criptomonedas, te recomiendan siempre cambiar de moneda porque su beneficio depende de generar cuentas nuevas de usuarios y de cada cambio de inversión, cada movimiento que se realice genera beneficio.

¿Y qué tiene esto que ver con la Lotería?

Así, el ChatGPT ha intentado predecir cuál será el número de lotería de Navidad que tiene más posibilidades de que toque:

• Utilizando un análisis estadístico de los 210 sorteos de Navidad desde 1812 hasta 2022, ChatGPT ha identificado el número 03695 como potencial ganador, agotándose rápidamente en las administraciones de lotería.

El algoritmo del ChatGPT con Inteligencia artificial ha analizado todos los datos del pasado de las loterías jugadas y según las tendencias surgidas, predice las que puede que tengan más posibilidades de salir premiadas.

El algoritmo de Bard de Google, con Inteligencia artificial, ha analizado la pregunta que le he hecho o «promnt»:

«Número de lotería de navidad que tiene más probabilidades de salir premiado este 22 de diciembre 2023».

Su respuesta es:

Según los datos de Loterías y Apuestas del Estado, el número más probable que salga premiado en la lotería de Navidad de 2023 es el 2.

Este número ha salido 32 veces en los últimos 100 años, seguido del 5 con 27 salidas y el 6 con también 27 salidas.

Sin embargo, es importante recordar que la lotería es un juego de azar y que no hay garantía de que ningún número toque.

El número ganador se elige al azar, por lo que cualquier número tiene la misma probabilidad de salir.

Aquí está una lista de los 10 números más probables que toquen en la lotería de Navidad de 2023:

Estadística y matemáticas aplicadas a la lotería de Navidad:

• Igualmente, sabemos que cuanta más gente juegue a ese número, más posibilidades tiene de que toque, por las leyes de la estadística, y que, simplemente diciendo un número, podemos alterar las posibilidades de que toque; por ejemplo, cuanta más gente juega en una sede de lotería más probabilidades tiene que repartir ese establecimiento el premio, como ha pasado muchos años en la Lotería de La bruixa d’Or del pueblo de Lleida «Sort» (que significa «suerte» además en catalán).

• Hay que saber que el sorteo de Lotería especial del día 22 de diciembre es el sorteo que más probabilidades tiene cualquier jugador de que le toque, ya que se juegan números cerrados enteros, todos tienen las mismas oportunidades de salir; no es como cualquier otra lotería, e incluso la Lotería del Niño del 5 de enero, que se sortea y elige cada número del décimo, sino que entran dentro del bombo los números completos con sus 5 cifras, como el que vemos en la imagen anterior.

• Por otra parte, hay que tener en cuenta que cuanta menos gente juegue en un lugar, más probabilidades tiene para que pueda tocar algún premio importante, por ejemplo en Soria, que es una de las zonaas que tiene menos población, suele tocar más a menudo el Gordo o algún premio de los grandes, porque hay menos gente que juega más a unos mismos números, y suben las posibilidades de que toque.

• Por otro lado, el vidente David Hernando, a través de TikTok, ha pronosticado que el 73920 será número premiado con «El Gordo» de la Lotería de Navidad el 22 de diciembre 2023.

El BI y el Big data se basa en la premisa de que los datos son un activo valioso que puede utilizarse para mejorar el rendimiento de una empresa.

Al recopilar, analizar y visualizar datos del pasado, las empresas pueden comprender mejor su negocio, identificar oportunidades de mejora y tomar decisiones más informadas.

El BI se utiliza en una amplia gama de industrias y sectores, desde las empresas de fabricación hasta las organizaciones sin ánimo de lucro.

El BI puede utilizarse para una variedad de propósitos, como:

• Mejorar la toma de decisiones:

El BI puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas al proporcionarles información detallada sobre su negocio.

• Identificar oportunidades de mejora:

El BI puede ayudar a las empresas a identificar áreas de mejora en su negocio al proporcionarles información sobre sus procesos, productos y servicios.

• Reducir costes:

El BI puede ayudar a las empresas a reducir costes al identificar áreas de ineficiencia.

• Mejorar la experiencia de cliente para aumentar la fidelización

El BI puede ayudar a las empresas a mejorar el servicio al cliente al proporcionarles información sobre las necesidades de sus clientes.

Con el Business Intelligence la tecnología más avanzada, se pone al servicio de las empresas para mejorar los vínculos de las personas con las marcas y potenciar la confianza.

El BI es una herramienta poderosa que puede ayudar a las empresas a mejorar su rendimiento, alcanzar sus objetivos, etc.

Ayuda a cada empresa a adaptarse a las tendencias del mercado, tendencias sociales y culturales y a comunicar mucho mejor su negocio para hacerlo más eficiente.

Mejora el mensaje, haciéndolo más personalizado y optimizado, según las necesidades de cada persona, y enfocado en crear un servicio más adaptado a la demanda de cada momento de las personas que forman el mapa de públicos de cada marca: clientes, recursos humanos, proveedores, etc.

Los principales componentes del BI son los siguientes:

Datos:

Los datos son la base del BI. Las empresas deben recopilar datos de una variedad de fuentes, como sistemas operativos, bases de datos, redes sociales y dispositivos móviles.

Análisis:

El análisis es el proceso de examinar los datos para identificar tendencias, patrones y relaciones.

El análisis de datos puede realizarse mediante una variedad de métodos, como el análisis estadístico, el análisis de datos transaccionales y el análisis de datos de big data.

Visualización:

La visualización es el proceso de representar los datos de una manera que sea fácil de entender.

La visualización de datos puede realizarse mediante una variedad de herramientas, como gráficos, tablas y mapas.

El BI es una disciplina en constante evolución. A medida que los datos se vuelven más abundantes y complejos, las empresas deben desarrollar nuevas estrategias y técnicas de BI para mantenerse competitivas.

¿Cómo aplicamos Business Intelligence?

Gracias a la Inteligencia Artificial se han desarrollado varios software y complementos para aplicaciones que ayudan a analizar estos datos.

Para poder analizar los datos acumulados del pasado de un sector de negocio o por ejemplo un equipo deportivo y prevenir qué estadísticas pueden ofrecer para el futuro.

Servicios personalizados gracias al Business Intelligence, experiencias de compra 360 perfectas:

• La tendencia general a tener en cuenta es que todo debe personalizarse al máximo, las marcas y sus productos y servicios deben estar creadas para satisfacer a las personas y ser flexibles para adaptarse a cada necesidad.

Ejemplo:

• Netflix personaliza cada vez más la oferta de series para ver según los gustos, incluso crea series a medida de cada tipo de buyer persona: público familiar, series de superhéroes, público millenial, series de crímenes; etc.

Gracias a la Inteligencia Artificial los algoritmos pueden predecir qué cosas nos pueden ir mejor en el futuro y aconsejarnos, teniendo en cuenta los datos propios anteriores y los del resto de la humanidad.

Ejemplo «diabetes»:

• Alguien que tiene diabetes puede personalizar al máximo su dieta para no perjudicar su vida, teniendo en cuenta todo lo que le ha sentado mal al resto de personas analizadas con diabetes y tus propios resultados.

El Bussiness Intelligence te dará opciones estratégicas personalizadas para el negocio que se determine:

• Opción 1 haz un tipo de medicamento concreto para diabéticos que haga que pueda comer pan y digerirlo sin ser perjudiciales los hidratos de carbono.

• Opción 2 haz un sustitutivo al pan sin hidratos de carbono con sabor a pan para diabéticos.

Ejemplo Escuela:

• Bussiness Intelligence te dirá en diciembre los cursos que más se han vendido, el tipo de alumno que más compra tus cursos, los intereses y hábitos de esas personas, las tendencias de búsqueda de la gente en Google en relación a formación, y te recomedará en qué tipo de cursos invertir para la oferta formativa en 2024.

Así gracias a toda esta información podremos mejorar todas las fases de la experiencia de cliente creada en nuestra web ecommerce.

Podremos saber qué tipo de contenidos hacer para seguir posicionando nuestra web en Google.

Nos definirá el próximo cliente ideal para tenerlo en cuenta y crear productos y servicios afines.

En definitiva nos ayuda en todas las fases del negocio, para poder tomar decisiones clave para optimizar las inversiones presentes y futuras.

Aplicación Power BI de Microsoft para hacer Business Intelligence

¿Qué tienes que saber previamente para utilizar Business Intelligence?

Estrategia de Marketing para negocios en general y Marketing Digital en particular, Inbound Marketing.

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