Primeros pasos para aprender a programar enfocándo la curva de aprendizaje en Inteligencia Artificial con lenguaje C#

Aprende a programar fácilmente con los recursos que te mostramos a continuación.

Principalmente, deberíamos entender qué funciones y opciones podemos abarcar con aplicaciones de Inteligencia Artificial.

¿Por qué y para qué aplicar IA en programación?

¿Para qué utilidades podemos aplicar la Inteligencia Artificial en programación?

PREDECIR EL FUTURO CON IA

TENER EN CUENTA TODOS LOS ESCENARIOS POSIBLES

El objetivo esencial de la IA es poder adelantarnos posibles escenarios del futuro y tenerlos en cuenta para poder proyectar mejor y potenciar aquellas utilizades que tengan más posibilidades de crecimiento.

+ info: https://www.lavanguardia.com/motor/actualidad/20231117/9380859/neta-auto-nueva-china-marca-coches-anunciado-llegada-espana-2024.html

Los estados y empresas con más inversión, reservas e intereses en petróleo harán lo que puedan para mantener el consumo de petróleo como gasolina.

Los estados y empresas con más intereses en potenciar el coche eléctrico harán lo que puedan para adelantar y potenciar el consumo eléctrico lo antes posible, como hacer que los vehículos sean mucho más económicos que los de gasolina.

Si tu eres accionista a largo plazo, lo que es seguro es que de aquí a un cierto tiempo solo habrán coches eléctricos, antes o después, pese a quien pese, entonces seguramente la opción de invertir será más cercana a las empresas de coches eléctricos que a las otras.

Las Apps de IA analizan todos los datos de consumo, tendencias, hábitos, intereses, de la población y hacen una predicción del consumo que puede haber y así puedes ver los escenario potenciales y decidir en qué inviertes. La IA se especializa en un tema concreto y analiza cada detalle y todas las variables posibles a tener en cuenta.

¿Para qué podemos utilizar la Inteligencia Artificial a día de hoy?

https://planderecuperacion.gob.es/noticias/que-es-inteligencia-artificial-ia-prtr

La principal función y más demandada es la de predecir y planificar todas las posibilidades de una situación de ahora en adelante, o sea, adelantarse al futuro, teniendo en cuenta todas las variables.

La habilidad más interesante de la IA sin duda es poder hacer una predicción del resultado de un partido de futbol, de la evolución de una enfermedad, de la productividad de una empresa para invertir en ella o no, de la seguridad de un coche, etc.

Si quieres predecir un resultado de un partido de fútbol debes tener en cuenta muchas variables, para ello, como para cualquier plan de análisis, se aplica el método científico.

Deberemos tener en cuenta a todos los jugadores de ambos equipos, trayectorias, habilidades específicas, probabilidad de lesionarse, probabilidad de recibir una sanción por realizar juego sucio, etc.

Luego se evaluará todas las opciones y escenarios posibles y se plantearán alternativas en caso de que sucedan, por ejemplo se debe tener en cuenta que podrían lesionarse todos y cada uno de los jugadores que salen al campo al iniciarse el partido, y qué suplentes serían idóneos para hacer cambios, si eso pasa realmente.

Actualmente, existen ya aplicaciones específicas para cada ámbito y tipo de negocio con IA integrada que realizan todos estos análisis, predicciones, y planteamientos, para trabajar y plantear acciones de futuro con todas las variables conocidas, sobre todo en sector de las finanzas, facturación, gestión digital, deporte, salud, alimentación, hostelería, etc.

Existen Apps con IA que nos predicen la medicación y alimentación personalizada para animales, por ejemplo un gato con diabetes, hasta que se cure, se añaden los datos de cada caso y la misma aplicación irá recomendando qué días serán los que le toca y la cantidad de medicación, etc.

También existen ya múltiples Apps con IA que te notifican cuándo le toca regar a cada planta de tu huerto urbano o casero, gestión de la menstruación, apps de recetas con gestión nutricional para personas con intolerancias, apps de deportes, para aprender idiomas, o cualquier tema, etc.

Principales funciones de la Inteligencia Artificial

Las principales funciones de la Inteligencia Artificial son:

• Aprendizaje automático (Machine Learning): Permite a las máquinas aprender de datos y mejorar su desempeño sin ser explícitamente programadas.
• Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Facilita la interacción entre humanos y computadoras mediante el análisis y generación de lenguaje humano.
• Visión por computadora: Habilita a las máquinas para interpretar y tomar decisiones basadas en imágenes y videos.
• Sistemas de recomendación: Personalizan experiencias al sugerir productos, contenido o servicios basados en el comportamiento del usuario.
• Automatización y robótica: Automatizan tareas físicas y cognitivas, desde ensamblaje en fábricas hasta asistentes virtuales en la atención al cliente.

¿Por qué programar IA con C#?

Si bien Python es más común en IA, C# ofrece ventajas únicas, especialmente en entornos empresariales y para desarrolladores ya familiarizados con el ecosistema .NET.

Ecosistema .NET

• C# es parte del ecosistema .NET, que ofrece un conjunto robusto de bibliotecas y herramientas.
• Facilita la integración con otras aplicaciones y servicios empresariales.

Rendimiento

• • • C# es un lenguaje compilado, lo que generalmente resulta en un mejor rendimiento comparado con lenguajes interpretados.
    • Ideal para aplicaciones de IA que requieren procesamiento intensivo.

Tipado fuerte

• • Ayuda a prevenir errores en tiempo de compilación, crucial en proyectos de IA complejos.

ML.NET

• • Framework de aprendizaje automático de Microsoft diseñado específicamente para C# y .NET.
  • Permite integrar modelos de IA directamente en aplicaciones .NET.

Integración con Azure

• • Facilita el uso de servicios de IA en la nube de Microsoft Azure.

Herramientas de desarrollo

• • Visual Studio ofrece un entorno de desarrollo potente con debugging avanzado.

Comunidad y soporte

• • Gran comunidad de desarrolladores y amplia documentación.

Versatilidad

• • C# se usa en desarrollo web, móvil, de escritorio y ahora en IA, permitiendo crear soluciones end-to-end.

Curva de aprendizaje

• • Si ya conoces C#, la transición a IA será más suave que aprender un nuevo lenguaje.

Proyectos de código abierto

• • Creciente número de proyectos de IA de código abierto en C#.

Industria IA

• • Muchas empresas que ya usan tecnologías Microsoft pueden preferir soluciones de IA en C#.

Configurar e instalar plataforma .NET para programar con C#