¿Qué nos depara la Inteligencia Artificial en el futuro próximo?

El gran reto es humanizar la tecnología gracias a la IA.

La IA que es esencialmente órdenes de búsqueda automática a bases de datos, ha conseguido hacer más accesible todo el mundo digital, facilitando y haciendo sencillos procesos como las compras online, utilizar las recomendaciones de películas en Netflix, de canciones en Spotify y de videos en Youtube, formaciones personalizadas, previsiones inversiones, etc.

La IA ha venido para quedarse, no es una moda más, sino que es una herramienta que se puede utilizar para mejorar casi todos los procesos de trabajo y producción de la mayoría de negocios y sistemas.

Lo mejor de la IA es que una tecnología accesible que podemos utilizar todas las personas de manera fácil en nuestro día a día.

Podemos aprovechar la IA para hacer contenidos de texto,imagen, audio y video creativos.

Así por ejemplo como esta imagen generada por PIXLR, cada día suben nuevos ejemplos que podemos utilizar, en este link: https://pixlr.com/image-generator/6729148513ebd5f352b46073/

En este caso vemos uno de los nuevos avances que conseguido la IA mediante un collar con sensores para interpretar los el significado de los movimentos y sonidos que hacen los perros domésticos.

También ya es esencial para realizar todo tipo de consultas técnicas personalizadas, mediante apps gratuitas como Chat GPT, Gemini, Copilot y/o Luzia, donde Chat Bots nos ayudan en todo lo que le pedimos de forma adaptada y muy valiosa, por ejemplo:

• Registro biométrico de actividad, sueño, actividad cardíaca, respiración, etc.
• Elaborar menú alimentario especial teniendo en cuenta tus necesidades e intolerancias personales.
• Predicciones meteorológicas personalizadas según tu zona.
• Tabla de ejercicios para entrenarte.
• Gestión de calendarios  y tareas.
• Consultas históricas sobre todo tipo de temas, información técnica, etc.
• Información económica, inversiones, gestión digital de empresas, etc.

Actualmente las vías de estudio con futuro más importantes de la IA (Amazon, Google, Open Ai, Microsoft, Nvidia, etc) se centran en desarrollar todo esto que ya realizan los algoritmos de la IA de manera más eficiente, buscando unir conocimiento y conectar personas, para un beneficio común entre la comunidad, de todo el planeta, y conseguir respuestas (Tokens) más personalizados, específicos, sutiles, más cercanos y en definitiva resultar más empática y humana.

El futuro de la IA para ser útil de verdad y pasa por ser más humana y cercana y ayudar a conectar mentes humanas para conseguir una sociedad mejor.

Todo esto se conseguirá pronto ya que cada vez más personas utilizamos la IA para todo y eso ayuda a que mejore mucho en su proceso de mejora, para que nos conozca mejor y pueda pulirse en todos los aspectos.

Robot Ame dibujando un gato por primera vez en público.

Está claro que cuanto más perfecta sea la aplicación de la IA mejor se resolverán sus funciones en todos los ámbitos donde se desarrolla, y menos problemas tendremos, en general, en todos los procesos.

Todas las trabas técnicas que tienen muchos procesos burocráticos por ejemplo en áreas legales, de gestión de negocios, de stock, facturas, cobros, proveedores, producciones,  se resolverán en cuestión de tiempo con IA.

También se hará más eficiente y generaremos más productos de economía circular, reduciendo consumo energético, tiempos de producción, reciclando todo tipo de materiales, etc.

Este enfoque resume las principales áreas de trabajo de la IA, mostrando su impacto y aplicaciones en el mundo real:

• Aprendizaje automático, machinelearning (analítica de datos y predicción).

El machine learning es una rama clave de la IA que permite a las máquinas aprender de datos, bases de datos ya existentes, o crear nuevas en el tiempo, mediante algoritmos que aprenden a extraer información, y  mejorar su desempeño en tareas específicas, sin programación explícita, simplemente analizando datos en profundidad.

Se utiliza en reconocimiento de patrones, recomendaciones personalizadas y predicciones.

Este proceso es muy relevante y optima para mejorar el área de la gestíón de stocks, proveedores, producciones, incluso previsiones de futuro e inversión.

Sirve para hacer analisis de datos biométricos para realizar predicciones deportivas para entrenar equipos de élite a través de dispositivos con sensores que hacen seguimientos, que luego se podrían aprovechar para realizar predicciones en apuestas deportivas.

• Procesamiento del lenguaje natural (PLN),Chat bots, atención al cliente personalizado.

Esta área de la Inteligencia Artificial se enfoca en la interacción entre las máquinas y el lenguaje humano.

Permite desarrollar tecnologías como asistentes virtuales, chatbots, y traducción automática, mejorando la comprensión y generación de texto en lenguaje natural.

Gracias al machine learning (analítica de datos y predicción) y a Chat bots podemos atender de forma personalizada muchas solicitudes de ayuda en todo tipo de negocios y necesidades sociales, como por ejemplo preguntas y respuestas técnicas sobre procedimientos de acceso a una formación o a un servicio, solicitudes de reserva, ecommerce, gestión de ventas online, etc.

• Visión por computadora

La visión por computadora permite a las máquinas interpretar y comprender imágenes y videos.

Se usa en aplicaciones como el reconocimiento facial, la detección de objetos y el análisis de imágenes médicas, ayudando a la automatización y precisión en diversas industrias.

Vemos los avances científicos en muchas áreas y como van aplicando las utilidades de la IA y en definitiva las carencias se centran en eso en mejorar en el ámbito de la empatía, el trabajo en equipo, la creatividad genuina, la intuición, la gestión de la inteligencia emocional, todas esas facetas denominadas técnicamente habilidades blandas o “soft skills” que desde hace unos años son tan relevantes en el mundo laboral y social.

5 puntos de las soft skills que se pueden optimizar con Inteligencia Artificial:

1. Comunicación efectiva

La capacidad de expresar ideas de manera clara, tanto verbal como escrita, y saber escuchar activamente. Es crucial para el trabajo en equipo y la resolución de conflictos.

La inteligencia artificial (IA) puede ser una gran aliada para mejorar la comunicación efectiva en varios contextos.

La IA permite crear asistentes virtuales y chatbots que responden de forma inmediata y coherente a las consultas de los usuarios, mejorando la satisfacción del cliente y asegurando que las respuestas sean precisas y consistentes.

El PLN permite a la IA interpretar, analizar y generar texto en lenguaje humano. Esto puede mejorar la comunicación interna y externa al ayudar en la redacción de correos, resúmenes automáticos, y en la traducción de idiomas, eliminando barreras

Hay apps con IA que ayudan  a detectar fake news, bulos, o noticias con “click bait”:

2. Empatía y colaboración, escucha activa, acciones personalizadas, conexión horizontal en red, trabajo en equipo eficiente, etc.

Ser capaz de entender las emociones y perspectivas de los demás, fomentando un ambiente de trabajo inclusivo y colaborativo. La empatía facilita la cooperación y mejora la relación entre compañeros.

• Atención al cliente: los chatbots con IA pueden analizar las emociones de los clientes y responder de manera más empática, concreta y aprender a mejorar sus respuestas en el tiempo.
• Educación: adaptar toda la formación a metodologías digitales y virtuales pueden personalizarse al estilo, ritmo y nivel de aprendizaje de cada estudiante y ofrecer un apoyo más personalizado.
• Recursos humanos: la IA puede ayudar a identificar a los candidatos más adecuados para un puesto de trabajo en función de sus habilidades sociales y emocionales, así como hacer seguimiento del día a día y mejorara la producción, ritmo, formación contínua, y  generar valor extra en las empresas.
• Salud mental: los asistentes virtuales con IA pueden proporcionar todo tipo de recursos personalizados, seguimiento biométrico para complementar el  apoyo emocional de las terapias y ayudar a las personas a gestionar sus emociones y aprender a organizarse mejor en el tiempo, según sus necesidades y recursos, por ejemplo creando rutinas de actividad específicas, ejercicios, juegos, dinámicas, etc.

3. Adaptabilidad y flexibilidad, resiliencia.

La disposición para adaptarse a cambios y nuevos desafíos en el entorno laboral. Las personas adaptables son valoradas en entornos dinámicos y contribuyen a la innovación.

4. Gestión del tiempo y organización, para la optimización.

Priorizar tareas y gestionar el tiempo eficientemente permite aumentar la productividad y reducir el estrés. La organización es clave para alcanzar objetivos de manera efectiva.

5. Resolución de problemas, creatividad  y pensamiento crítico

Capacidad para analizar situaciones y encontrar soluciones prácticas a los problemas. Este tipo de pensamiento es esencial para la toma de decisiones acertadas.

Este enfoque SEO ayuda a atraer a lectores interesados en mejorar sus habilidades blandas y conocer su relevancia en el entorno laboral actual.

De la IA a la IA general: comprensión de la evolución de las máquinas inteligentes

Cómo se interconectan la IA, el ML, el DL y la IA generativa, dando forma a innovaciones como ChatGPT y transformando industrias en todo el mundo.

Buzz Data Science

Según Artificial Analysis AI, el modelo o1 de OpenAI se encuentra actualmente en la cima de la clasificación.

¿Cómo empezó todo? ¿Y cuál es la diferencia entre IA, ML, DL y Gen AI?

Después del lanzamiento de ChatGPT el 30 de noviembre de 2022, el interés en la inteligencia artificial creció rápidamente en muchas industrias. ChatGPT, abreviatura de Generative Pre-Trained Transformer, es un sistema de IA creado por OpenAI.

Permite a los usuarios tener conversaciones naturales con la IA, lo que lo hace accesible para que cualquiera pueda probarlo. Su lanzamiento hizo que la gente repensara cómo la IA afecta nuestra economía y nuestra vida diaria.

Una cosa es segura: la IA se está convirtiendo en una parte importante de nuestro mundo y dará forma significativa a nuestro futuro.

La IA generativa, la tecnología detrás de herramientas como ChatGPT y DALL-E, depende en gran medida de dos componentes críticos: el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL). Estas tecnologías forman la base de la IA generativa, lo que le permite crear contenido nuevo, ya sea texto, imágenes o música.

En este capítulo, obtendrá una descripción general de cómo el ML y el DL contribuyen al desarrollo de la IA generativa y sus capacidades actuales.

La inteligencia artificial no es un campo único. Es un término amplio que incluye muchas tecnologías para mejorar las capacidades humanas. El diagrama a continuación explica cómo se relacionan la IA, el aprendizaje automático (ML), el aprendizaje profundo (DL) y la IA generativa y cómo funcionan juntos.

La IA generativa es el desarrollo más reciente en el campo más amplio de la IA. Está cambiando la forma en que abordamos la creatividad y la innovación. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son partes importantes de cómo funciona la IA generativa.

Aquí se presenta un desglose de las diferencias clave entre IA, ML, DL e IA generativa:

El viaje desde los conceptos básicos de IA hasta los modelos de lenguaje avanzados como ChatGPT marca una evolución significativa en la inteligencia artificial. Cada paso, desde el aprendizaje automático hasta el aprendizaje profundo, la IA generativa y los modelos de lenguaje a gran escala, nos ha acercado a la creación de máquinas capaces de pensar, aprender y crear de maneras que antes se consideraban imposibles.

Las posibles aplicaciones de estas tecnologías son enormes. La IA puede revolucionar la atención sanitaria, la educación, las industrias creativas y la investigación científica. Está destinada a desempeñar un papel central en la configuración del futuro de nuestro mundo.

Sin embargo, este poder conlleva responsabilidad. A medida que los sistemas de IA se vuelven más avanzados y se integran en la vida diaria, abordar las cuestiones éticas, garantizar un desarrollo responsable y considerar las implicaciones sociales se vuelve fundamental.

La historia de la IA está lejos de terminar. A medida que los investigadores amplían los límites de lo posible, se vislumbran más avances innovadores en el horizonte. El viaje desde el aprendizaje automático hasta ChatGPT es solo el comienzo de lo que será una era emocionante y transformadora.

Cosas nuevas que van a llegar con la nueva era IA

• IA Generativa con voz humana y cercana perfeccionada

Creación de todo tipo de contenidos digitales, textos, imagenes, videos, blogs, webs, apps, desde órdenes de voz a chat bots que generarán todo lo que necesitemos.

Apple Vision Pro Gafas digitales dispositivo wereable con Realidad Aumentada.

• Mundo digital + IA sin necesidad de tener móvil, dispositivos wereables

Un futuro donde la inteligencia artificial se integra en nuestro entorno, mediante otros dispositivos como anillos con sensores, pulseras biométricas, que permiten nteractuar con la tecnología de manera natural y sin la dependencia de un dispositivo móvil.

Un mundo digital accesible a todos,donde la IA facilita la vida diaria a través de interfaces invisibles y experiencias personalizadas, la evolución hacia una interacción más intuitiva con la tecnología, donde la IA se convierte en nuestro asistente personal, anticipando nuestras necesidades y respondiendo a nuestras solicitudes en tiempo real.

https://www.apple.com/apple-vision-pro/

• Aceleración procesos de producción creativa

Tiempo de producción con IA

Las áreas de diseño, producción, gestión administrativa, análisis, se van a optimizar haciendo todo de forma idónea y rápida, acelerando procesos de producción al máximo.

Ejemplo producción de coches:

Por ejemplo un coche Wolksvagen tarda 30 días en hacerse, un coche Testla tarda 12 días y Xiaomi que está haciendo coches con IA tarda solo unas cuantas horas en hacer un solo choche completo.

En un año todas las empresas deberían reducir su tiempo de producción a la mitad como mínimo gracias a aplicaciones que harán de forma automatizada todos los procesos.

• Coches autónomos con IA

La meta es que los coches autónomos se conviertan en una opción de transporte común y accesible para todos, haciendo más barato y accesible la movilidad para todo el mundo, incluso mucho más eficiente en el gasto energético.

Debemos adaptar todas las ciudades y a las mentes humanas del mundo entero para poder implementar esta nueva tecnología lo antes posible.

El siguiente paso serán los drones voladores con capacidad de llevar pasajeros por todo el mundo que harán que no sea necesario tener pasaporte ni fronteras.

• Modelo de consumo en base al usuario

Dueños de nada, usuarios de todo, no tendremos nada propio, pero seremos más felices.

es una estrategia empresarial que centra sus esfuerzos en comprender profundamente las necesidades, preferencias y comportamientos de cada cliente individual. En lugar de ofrecer productos o servicios genéricos para un mercado masivo, esta estrategia busca personalizar la experiencia del cliente para maximizar su satisfacción y fidelidad.

• Cómo cambiará la IA la vida laboral en los próximos 10 años

Los algoritmos estudian como generamos dopamina mediante contenidos digitales para conectarnos con lo que nos interesa.

Mejora de la toma de decisiones, colaboración humano-máquina, conexión entre cerebros creativos, potenciar el talento, la intución de las personas para objetivos comunes que mejoren la sociedad.

• Nuevos formatos de entretenimiento, nuevas ventanas de información y de conexión entre personas, nuevas formas de colaboración, nuevas formas de trabajo que ni imaginamos ahora, nuevos trabajos, etc.

• La clave es el upskilling y el reskilling, o la formación continuada en el tiempo para estar al día de todo lo que vaya surgiendo e ir adquiriendo esas habilidades, para no perder el hilo de los avances tecnológicos y sociales.

• Conexión entre cerebros humanos y animales para poder entendernos mejor, gracias a sensores que explican sus reacciones varias.

Charla con el especialista Javier Sirvent explicaciones sobre la actualidad de la IA a nivel Global de las diferentes empresas tecnológicas: Amazon va por delante de todos, después Google, Elon Musk, gracias a los chips de Nvidia.

+ info:

From AI to Gen AI: Understanding the Evolution of Intelligent Machines

https://buzzdatascience.substack.com/p/from-ai-to-gen-ai-understanding-the

https://buzzdatascience.substack.com/p/from-ai-to-gen-ai-understanding-the

Fujitsu propone empresas sostenibles basadas en IA

https://www.lavanguardia.com/dinero/20241101/10053922/fujitsu-propone-empresas-sostenibles-basadas-ia.html

Humanizar la tecnología, el gran reto en los tiempos de la IA

https://www.lavanguardia.com/vida/20241028/10054951/humanizar-tecnologia-gran-reto-tiempos-ia-brl.html