Qué es IA Inteligencia Artificial eco inversiones
19
diciembre
2022

¿Qué es la IA?

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

¿Y qué tiene que ver con las ECO INVERSIONES?

La Inteligencia Artificial es el campo de investigación científica y programación informática que tiene como objetivo dotar a máquinas de conocimiento humano.

Básicamente la IA es programación informática de robots con capacidades creativas similares a las humanas más o menos autónomas y conscientes.

 

¨La IA es la ciencia de hacer máquinas capaces de realizar areas que, en el caso de ser hechas por un humano, requieren cierta inteligencia¨, McCarthy, años 50.

¨La IA es la inteligencia ligada con la capacidad de un sistema para adaptarse e improvisar en un entorno nuevo, cómo generaliza el conocimiento y cómo lo aplica en escenarios desconocidos¨,  François Chollet, investigador de IA actualmente trabajando para Google y creador de Keras, una de las librerías de machine learning más importantes

¿Qué es la IA y cómo nos puede ayudar en nuestros proyectos?

El primer ejemplo que vimos de IA fueron los chat bots que responden a tus consultas estilo atención al cliente, búsquedas en Google, música en Spotify, y chat bots vinculados a robots, como Alexa de Amazon que puede programarse para enceder luces, calefacción, aire acondicionado, etc; o aspiradoras como Roomba o robots de cocina tipo Termomix.

Este tipo de IA tienen funcionalidades básicas pero vinculadas a un cierto nivel de aprendizaje que hace que el algoritmo vaya aprendiendo del uso de las personas para optimizarse y ser más afín en las recomendaciones.

¿Conoces las aplicaciones actuales con las que puedes crear fotografías, ilustraciones mediante Inteligencia Artificial?

También hay aplicaciones para crea textos creativos (copy’s) para para redes sociales, música, chat bots que te atienden por teléfono o video llamada, tiendas online en 3D y realidad virtual (metaverse) desarrolladas por IA, sin necesidad de programar nada en código, etc.

De la misma manera se crean todo tipo de algoritmos que gracias al Machine learning van aprendiendo del uso de las personas de las aplicaciones para personalizarlas y hacerlas más fáciles y útiles, así como las recomendaciones de nuevas canciones de Spotify, series en Netflix, de productos afines en Amazon, restaurants en The Fork, hoteles en Booking, etc.

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Tipos de Inteligencia Artificial

  • Cuando hablamos de ramas de la inteligencia artificial empezamos por aclarar que la misma IA es una rama de la informática que se ocupa del diseño y la construcción de sistemas que realizan las tareas relacionadas con la inteligencia humana.

Los sistemas dotados de inteligencia artificial pueden ser divididos en dos categorías, según su capacidad y su funcionalidad.

  • CAPACIDAD: nivel de baja a alta.
  • FUNCIONALIDAD: reacción, memoria limitada, teoría de la mente, consciencia.

 

IA CREATIVA DAL.LE GRATUITA PARA CREAR ILUSTRACIONES Y FOTOS DE PERSONAS

 

IA CREATIVA GRATUIT A DAL.LE CON LA QUE PUEDES CREAR ILUSTRACIONES Y FOTOGRAFÍAS DE PAISAJES Y PERSONAS QUE NO EXISTEN PERO SE INSPIRAN EN LA REALIDAD

 

christmas de barcelona creado por Ia

CHRISTMAS NAVIDAD DE BARCELONA CREADO POR IA.

Como vemos se ha inspirado en la Torre Agbar y la estrella de la Sagrada Familia.

 

LINK APLICACIÓN WEB GRATUITA:

DAL.LE 2 OPENAI

Aplicación gratuita online para crear ilustraciones y fotografías gratuitas en base a descripciones textuales.

https://openai.com/dall-e-2/

 

En esta misma web de OpenAI podemos encontrar también el famoso chat al que le puedes preguntar lo que desees y del que dicen que dentro de poco será el sustituto del buscador de Google.

Chat GPT 

Chat online gratuito para hacer preguntas genéricas.

https://chat.openai.com/

 

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Otras aplicaciones gratuitas de IA:

 

HYPOTENUSE AI 

Crear textos para redes sociales, blogs, textos creativos, textos web, etc.

https://www.hypotenuse.ai/

 

SIMPLIFIED AI 

Creación de contenidos para Social media

https://app.simplified.com/social-media

 

Creación de textos con IA

https://app.simplified.com/ai-writer/document/1849392/242c9454-d74e-4e9f-b7ab-3763c66d99e7

 

texto creado con IA
ANYWORD AI 
Escritura creativa para copy de contenidos para redes sociales (7 días gratis).
AUTODRAW  AI
Recrea dibujos de mejor calidad.
BOOMY  AI
Aplicación IA para hacer música gratis
EXCEL FORMULA BOT 
Creació de fórmulas con Excel

SISTETIZADOR DE VOCES

https://fakeyou.com/

 

  • TODAS LAS PÁGINAS WEB DE IA
POR TEMAS Y SECCIONES, GRATUITAS, DE PAGO, ETC:
IA CREATIVA DAL.LE 2 GRATUITA PARA CREAR obras de arte
Tipos de IA según la definición de la Comisión Europea:
  • Software: asistentes virtuales, software de análisis de imágenes, motores de búsqueda, sistemas de reconomiento de voz y rostro.

 

  • Inteligencia artificial integrada: robots, drones, vehículos autónomos, Internet de las Cosas.
Tipos de Inteligencia Artificial según funcionalidad:
  • Artificial Narrow Intelligence (ANI)
  • Inteligencia Artificial General (AGI)
  • Superinteligencia Artificial (ASI)
  • Máquinas reactivas
  • Memoria Limitada
  • Teoría de la Mente
  • Autoconciencia
  • Gemelos digitales, digital Twins, réplicas digitales para hacer test.

 

Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning

  • IA: programas con la habilidad de aprender y razonar como humanos.
  • Machine learning: algoritmos que son capaces de aprender por sí mismos de la experiencia.
  • Deep Learning: las redes neuronales se adaptan y aprender de grandes cantidades de datos.

 

RAMA 1. IA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AUTOMATIZACIÓN

  • Chat bots, atención al cliente personalizada.
  • Robots automatizados tipo aspiradora Roomba o robot de cocina tipo Termomix.
  • Asistentes personales tipo Alexa de Google.
  • Algoritmos de recomendaciones en web,  ecommerce, aplicaciones,  como los que se usan en Amazon, Youtube o Spotify.
  • Vehículos y coches autónomos.

 

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EJEMPLO DE IA APLICADA:

 

La inteligencia artificial en el día a día

A continuación se muestran algunas aplicaciones de inteligencia artificial que quizás desconocía que utilizaba esta habilidad.

  • Compras por internet y publicidad
    La inteligencia artificial se usa mucho para crear recomendaciones personalizadas para los consumidores, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos en línea. La IA es muy importante en el comercio, para optimizar los producos, planear el inventario, procesos logísticos, etc.

 

  • Búsquedas en la web
    Los motores de búsqueda aprenden de la gran cantidad de datos que proporcionan sus usuarios para ofrecer resultados de búsqueda relevantes.

 

  • Asistentes personales digitales
    Los teléfonos móviles smartphones usan la IA para un producto lo más relevante y personalizado posible. El uso de los asistentes virtuales que responden a preguntan, dan recomendaciones y ayudan a organizar las rutinas de sus propietarios se ha generalizado.

 

  • Traducciones automáticas
    Language translation software, either based on written or spoken text, relies on artificial intelligence to provide and improve translations. This also applies to functions such as automated subtitling.

 

  • Casas, ciudades e infraestructuras inteligentes
    Los termostatos inteligentes aprenden de nuestro comportamiento para ahorrar energía, mientras que los desarrolladores de ciudades inteligentes esperan poder regular el tráfico para mejorar la conectividad y reducir los atascos.

 

  • Vehículos
    Aunque los vehículos de conducción autónoma no están generalizados todavía, los coches utilizan ya funciones de seguridad impulsadas por IA. Por ejemplo, la UE ayudó en la financiación del sistema de asistencia a la conducción basado en visión VI-DAS, que detecta posibles situaciones peligrosas y accidentes.

 

La navegación se basa en gran medida en IA.

  • Ciberseguridad
    Los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar a reconocer y luchar contra los ciberataques y otras amenazas en línea basándose en los datos que reciben continuamente, reconociendo patrones e impidiendo los ataques.

 

  • La inteligencia artficial para luchar contra la Covid-19
    La IA se ha utilizado en las cámaras termográficas instaladas en los aeropuertos y en otros lugares. En medicina, puede ayudar a reconocer una infección de los pulmones a partir de una prueba llamada tomografía computarizada. También se ha utilizado para proporcionar datos para rastrear la propagación de la enfermedad.

 

  • Lucha contra la desinformación
    Algunas aplicaciones de la inteligencia artificial pueden detectar noticias falsas y desinformación al extraer información de las redes sociales, buscar palabras sensacionales o alarmantes e idefintificar qué fuentes en línea se consideran autorizadas.

 

Otros ejemplos de aplicaciones de IA

Con la IA se pretende transformar casi todos los aspectos de la vida y la economía. Estos son otros ejemplos:

  • Salud + IA

Los investigadores estudian cómo usar la IA para analizar grandes cantidades de datos sobre la salud para encontrar patrones que podrían llevar a nuevos descubrimientos en la medicina y a otras formas de mejorar los diagnósticos individuales.

Por ejemplo, los investigadores desarrollaron un programa de IA que respondía a llamadas de emergencia y decían que detectaba paros cardiacos más rápidos de lo que lo podría hacer un médico.

Por otra parte, KConnect, cofinanciado por la UE, está desarrollando servicios de búsqueda y texto en varios idiomas que ayudan a las personas a encontrar la información médica más relevante disponible

 

  • Transporte + IA
    La inteligencia artificial podría mejorar la seguridad, velocidad y eficiencia del tráfico ferroviario al minimizar la fricción de las ruedas, maximizar la velocidad y permitir la conducción autónoma.

 

  • Manufacturas +IA
    La inteligencia artificial puede ayudar a que los productores europeas sean más eficientes y potenecie de nuevo las fábricas en Europa al usar robots, optimizar los recorridos de ventas o con predicciones puntuales del mantenimiento necesario o de averías en «fábricas inteligentes».

 

El proyecto de investigación cofinanciaco por la UE SatisFactory usa sistemas colaborativos de realidad aumentada para incrementar la satisfacción en el trabajo en «fábricas inteligentes».

  • Comida y agricultura + IA
    La IA puede usarse para construir un sistema alimentario sostenible: podría garantizar comida más sana al minimizar el uso de fertilizantes, pesticidas y el riego; mejorar la productividad y reducir el impacto medioambiental. Además, los robots podrían quitar las malas hierbas y reducir el uso de herbicidas.

 

En la UE y en España en concreto ya hay muchos granjeros que usan la IA para controlar el movimiento, la temperatura y el consumo de alimentos de sus ganados, así como para automatizar regadíos de manera inteligente y optimizar recursos al máximo.

  • Administración pública y servicios + IA
    Al usar enormes cantidades de datos y reconocer patrones, la IA podría prever desastres naturales, permitir una preparación adecuada y reducir sus consecuencias.

 

El Machine Learning es una rama y/o disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones, realiza análisis predictivo.
Este tipo de algoritmos son muy útiles para tiendas online y también en el futuro lo serán para invertir correctamente en productos, materias primas, energías, etc.
Actualmente y desde hace décadas las mejores inversiones son las ECO Inversiones, invertir en energías renovables, coches eléctricos, digitalización de negocios, nuevas tecnologías eficientes, materiales ecológicos alternativos, etc; todo lo que suponga ahorro y mejor gestión de los recursos naturales y todos los recursos en general, de forma ética y sostenible.
Actualmente la estrella de las inversiones son las baterías infinitas que se retrolimentan y todos las aplicaciones relacionadas.

Ejemplos de machine learning aplicado al Marketing

  • La popular plataforma de vídeo en streaming Netflix utiliza el machine learning para programar a sus algoritmos y que aprendan a afinar en las futuras sugerencias  de series y películas a los usuarios teniendo en cuenta el historial. Lo mismo hace la aplicación de música en streaming Spotify, la plataforma de video YouTube y otras plataformas y redes sociales, con estrategia exponencial.

 

  • También Google  y Amazon utilizna la tecnología Machine learning y crea anuncios de pago en Internet a partir de las preferencias de búsqueda y precice el futuro del consumo de cada persona, además aprende a partir de las búsquedas de un usuario y basándose en ellas ofrece productos y servicios que puedan ser de interés. Con toda esta ciencia es posible saber qué producto y/o servicio puede interesarle al público antes de que este tenga la demanda y la necesidad, lo que conlleva adelantarse a futuros escenarios y tener la clave de la inversión de los próximos tiempos, y es esto lo que hace que sea una herramienta realmente interesante para las mayores empresas del mundo.

¿Te imaginas saber qué serie estará de moda el año que viene con un año de antelación?

Podrías invertir en los actores y actrices que lo «petarán» y crear campañas publicitarias con las mejores marcas de moda, por ejemplo.

El tema tener perfiles profesionales de personas que tengan esas habilidades adquiridas fruto de la experiencia en el mundo digital y el marketing, analistas de datos, coohunters de tendencias sociales y culturales:
  • Especialistas en análisis de datos.
  • Ingeniero en datos, para programar y optimizar la gestión del algoritmo.
  • Integrador de modelos de IA según cada proyecto.
  • Data Lawyer, especialista legal en datos digitalizados, en la nube, leyes internacionales.

Por ejemplo siguiendo un poco las tendencias actuales podemos ver dónde está puesto el foco de la inversión mundial y es en las ECO INVERSIONES.

La clave de los mayores fondos de inversión es poner su dinero en energías renovables, coches eléctricos, pero sobretodo en inverstigación de la batería inteligente autorecargable infinita.

¿Te imaginas un coche eléctrico autónomo (IA) que se auto recarga al conducirlo?

Ejemplo de Machine learning en la vida en general de las personas:
  • IA  +  Salud, puede predecir enfermedades, alertar de futuros contagios, etc.
  • Relojes inteligentes (smart watch), prendas deportivas con IA, incluso asfalto inteligentesemáforos IA de los pasos de cebra en las ciudades que predice si una persona puede sufrir con antelación un ictus, insuficiencia respiratoria, etc.
ejemplos de machine learning salud, asfalto inteligente, smart watch, etc
El premio del mejor diseño 2022 se lo llevó una rotonda inteligente con huerto urbano portátil SMART GROW que estudia la población de cada zona y cría en las verduras y frutas necesarias autóctonas, para regular así el dióxido de carbono y retroalimentar a la población.
Por eso podemos relacionar directamente IA con Eco inversiones.

Es importante tener en cuenta todas estas novedades para aplicarlas en nuestros proyectos para adelantarnos a futuros escenarios.

¿Por qué es tan importante la IA?

La IA está revolucionando la forma en que vivimos, es la nueva revolución industrial del siglo XXI.

La IA ha venido para quedarse.

 

Todo esto y mucho más explicado en la siguiente Masterclass:

 

Martes 20 de diciembre 2022

Masterclass Qué es la IA y Eco Inversiones 

Tips & Hacks, tendencias 2023 Negocios Digitales y Marketing Digital

Judith Díaz Garcés Profesora Master Marketing Digital 

17h directo en Youtube CIPSA ¡Suscríbete!

Author

Judith Díaz Garcés

Profesora del Máster en Marketing Digital. Especialista en Marketing Digital, Publicidad, creatividad, contenidos digitales, diseño web ux ui, tiendas online, multimedia, SEO, SEM, Social Media y WordPress.

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