¿Hablan entre sí las computadoras?
Los ordenadores y dispositivos digitales hablan a través de las aplicaciones que gestionan sus funciones: sistema operativo, aplicaciones de gestión de bases de datos, aplicaciones de redes digitales, aplicaciones de diseño web, aplicaciones de gestión web, CRM, gestión digital de empresas, ERP, aplicaciones de domótica que gestionan las conexiones en la nube con las locales, etc.
Los lenguajes de programación trabajan en equipo.
No hay que elegir un lenguaje de programación u otro para hacer una app, web, videojuego, sistema operativo, hay que combinar varios lenguajes siempre.
Los lenguajes de programación no compiten entre sí como dos equipos de futbol, es justo al revés siempre se pueden combinar, trabajan en equipo, en horizontal, con el objetivo siempre de solucionar problemas y mejorar la comunicación entre un aplicaciones y sistemas.
En el desarrollo de software (aplicaciones digitales online o que se descargan y usan en tu ordenador, tableta digital o móvil) no existe un único lenguaje definitivo que sirva para todo de forma perfecta.
En lugar de competir como si fuera un torneo, los lenguajes de programación se complementan.
En general en el mundo de la informática y las nuevas tecnologías siempre se ha trabajado de forma colectiva para beneficio global, siguiendo la filosofía de la “blue economy”, la mayoría de los lenguajes de programación y soluciones como “Internet” han sido “donados” sin ánimo de lucro por sus creadores para que los podamos utilizar libremente.
Descubre cómo se clasifican de forma sencilla qué tipos de lenguajes existen y cómo logran colaborar entre sí en las aplicaciones que usas todos los días.
¿Cómo se clasifican los lenguajes de programación?
Tipos de lenguajes de programación según su cercanía al procesador chip o máquina (nivel) y la forma en que se ejecutan.
A. Por su nivel de abstracción (¿a quién le resulta más fácil entenderlo?)
Lenguajes de programación de “Bajo nivel” son los más cercanos al chip, a la máquina o procesador de “datos”:
- Ejemplos nombres de lenguajes de programación: Ensamblador (Assembly), C.
- Cómo funcionan: hablan un dialecto de 1 y 0 cercano a los circuitos eléctricos y a la memoria física de la máquina, CPU, disco duro, Sistemas y Redes de comunicación digital y analógica, etc.
- Para qué sirven: tareas que exigen máxima velocidad y control milimétrico: el sistema operativo de un cohete, los drivers de una tarjeta gráfica o el motor de un videojuego en 3D.
Alto nivel (Cercanos a las personas):
- Ejemplos: Python, JavaScript, PHP, C++, etc.
- Cómo funcionan: sus instrucciones se parecen bastante al inglés (if, else, print, while). Ocultan la complejidad técnica para que programes más rápido y con menos errores.
- Para qué sirven: aplicaciones web, análisis de datos, inteligencia artificial o prototipos rápidos.
B. Por la forma en que se traducen y aplican
Una computadora solo comprende secuencias de ceros y unos (0 y 1, código binario).
Por ende, tu código necesita un “traductor”:
| Tipo | ¿Cómo trabaja? | Ventaja | Desventaja | Ejemplo |
|---|---|---|---|---|
| Lenguajes Compilados | Traduce todo el programa de golpe y genera un archivo ejecutable antes de usarlo. | Son veloces y eficientes al ejecutarse. | Debes recompilar cada vez que corriges una línea. | C++ |
| Lenguajes Interpretados | Un programa intermediario lee y ejecuta el código línea por línea al momento. | Fáciles de probar, escribir y depurar en tiempo real. | Suelen ser más lentos en operaciones pesadas. | Python, PHP |
| Lenguajes Híbridos o con Bytecode | Se compilan a un formato intermedio que luego corre sobre una máquina virtual. | Portabilidad (“escribe una vez, corre donde sea”). | Requieren que el entorno de ejecución esté instalado. | C# (.NET) |
¿Se pueden combinar entre sí los lenguajes de programación? ¡Sí, y se hace todo el tiempo!
Una duda frecuente cuando se empieza a estudiar programación es:
«Si hago mi página en PHP o JavaScript, ¿puedo usar librerías de Python o C++?».
La respuesta corta es: sí, casi cualquier lenguaje puede colaborar con otro.
La respuesta larga es que lo hacen a través de distintas técnicas:
[ Navegador del Usuario ] <– (JSON vía HTTP / API) –> [ Servidor Principal ] <– (Llamada FFI) –> [ Módulo en C / Rust ]
(JavaScript/React) (PHP / Python) (Cálculo ultra-rápido)
Modelo de combinación de lenguajes de programación “Embajadas y Mensajeros”y APIs y Microservicios.
Es la forma más habitual en Internet. Cada lenguaje se queda en su propia “oficina” y se envían mensajes en un formato neutro que todos entienden, como JSON.
- Ejemplo: creas una tienda online con PHP (o Node.js), cuando el usuario sube una foto para buscar productos similares, el servidor de PHP le envía esa imagen por la red interna a un pequeño servicio programado en Python, que utiliza redes neuronales para analizarla y le devuelve a PHP el resultado en texto: {“coincidencia”: “zapatillas rojas”}.
El “Especialista Invitado”. FFI: Interfaz de Función Foránea.
A veces no quieres dos programas separados, sino que tu script principal llame directamente a una función ultra-rápida escrita en otro lenguaje dentro de la misma memoria.
- Ejemplo: muchas librerías famosas de Python (como NumPy o TensorFlow) tienen su lógica pesada programada en C o C++. Python sirve como una interfaz amigable para el programador, pero el trabajo sucio matemático lo realiza C a velocidad máxima.
El “Mismo Techo”. Máquinas Virtuales Compartidas.
Algunas plataformas fueron creadas específicamente como un terreno neutral:
- El ecosistema JVM (Java): puedes escribir la lógica central en Java y usar scripts en Kotlin o Scala en el mismo proyecto; ambos se transforman al mismo código interno y se comunican sin fricción.
- WebAssembly (Wasm): permite que lenguajes compilados como Rust o C++ se ejecuten dentro del navegador web codo a codo con JavaScript, permitiendo aplicaciones como editores de video o juegos directamente en una pestaña.
¿Por qué es una gran noticia para un estudiante de programación?
Aprender a programar no consiste en “casarse” con una tecnología para toda la vida sino aprender bien un primer lenguaje como Javascript y aplicarlo e ir combinándolo con otros lenguajes según cada necesidad.
- Comprender la base teórica: cuando entiendes qué es una variable, una estructura de control, un objeto o una función, cambiar de lenguaje es como aprender un nuevo dialecto, no inventar la rueda.
- Elegir la herramienta adecuada para cada tarea: si necesitas una interfaz web interactiva, JavaScript es tu aliado; si vas a trabajar con estadística o IA, Python te ahorrará meses de trabajo; si requieres exprimir cada ciclo de reloj del procesador, C++ o Rust serán tus mejores opciones.
- Pensamiento arquitectónico: más allá de teclear código, el verdadero valor de un informático o científico de datos radica en diseñar cómo encajan las piezas para resolver un problema de forma ética, limpia y eficiente.
Piensa en una aplicación que uses a diario: Instagram, Spotify, tiendas online, etc.
Ejemplo: ¿Cómo está creada la app de Spotify?
En la arquitectura de software de aplicaciones a gran escala, Spotify es uno de los mejores ejemplos del mundo real sobre cómo se combinan múltiples lenguajes de programación y tecnologías para resolver distintos problemas:
El Cliente / Frontend: lo que ves y usas.
Spotify está presente en ordenadores, teléfonos, consolas y en la web, adaptando los lenguajes según el entorno:
Aplicación de Escritorio (Windows / Mac / Linux):
- Históricamente construida sobre CEF (Chromium Embedded Framework) y Electron. La interfaz visual utiliza HTML, CSS y JavaScript / TypeScript, lo que les permite mantener una interfaz unificada para todos los sistemas operativos.
- El motor central de reproducción, el renderizado de audio y la gestión de la caché local utilizan C++ por su velocidad y control directo del hardware.
Móviles (iOS y Android):
- iOS: utiliza principalmente Swift y Objective-C.
- Android: desarrollado en Kotlin y Java.
- Para no reescribir la lógica interna de reproducción de audio y cifrado en cada plataforma, comparten una biblioteca central (core) escrita en C++ que se comunica con el código nativo de cada sistema operativo mediante interfaces nativas (FFI / JNI).
Reproductor Web:
- Desarrollado con Javascript / TypeScript y frameworks modernos como React.
El Backend y los Microservicios: El cerebro de la app.
En el servidor, Spotify no es un programa único gigante, sino un ecosistema compuesto por miles de microservicios independientes que se comunican a través de la red:
- Python: utilizado masivamente en:
- El backend de soporte y automatizaciones.
- Análisis de datos y prototipado rápido.
- El motor de recomendaciones (algoritmos que generan el Discover Weekly, mezcla diaria y radio).
- C++: empleado en los servidores de streaming que entregan el flujo de audio en tiempo real con latencias mínimas.
- Protocolo de comunicación: los microservicios escritos en Java, Python y C++ se comunican entre sí mediante llamadas RPC de alto rendimiento (gRPC) utilizando Protocol Buffers para serializar y enviar los datos, etc.
Inteligencia Artificial y Big Data: recomendaciones con algoritmos e IA.
Para analizar qué escuchas y recomendarte música en tiempo real:
- Python: es el estándar para los modelos de Machine Learning y Deep Learning (usando librerías como PyTorch y TensorFlow).
Infraestructura y Redes: entrega del audio.
- CDN y Almacenamiento: los archivo el mundo a través de redes de distribución de contenido (CDNs) alojadas en la nube (principalmente Google Cloud Platform).
- Protocolos: se utilizan protocolos HTTP y WebSockets optimizados para precargar el audio antes de que os de música se comprimen (usando codecs como Ogg Vorbis o AAC) y se distribuyen por todla canción anterior termine, evitando pausas en la reproducción.
Resumen de la combinación de lenguajes de programación:
| Capa | Lenguajes | ¿Por qué se eligió? |
|---|---|---|
| Interfaz Escritorio/Web | JavaScript / TypeScript | Facilidad para diseñar interfaces modernas y multiplataforma. |
| Motor de Audio | C++ | Máximo rendimiento, baja latencia y reutilizable entre plataformas. |
| IA y Recomendaciones | Python | Ecosistema líder para modelos matemáticos y aprendizaje automático. |
Recomendamos empezar a aprender programación para crear una web con HTML5 y CC3, Javascript, PHP, etc; como en nuestro Curso y Máster de Programación Full Stack, y luego seguir con C++ para crear Apps con IA, por ejemplo, o para videojuegos.
PHP fue diseñado específicamente para la web, especialmente generación de páginas dinámicas en servidor y CMS como WordPress.
A diferencia de lenguajes de propósito general como Python o C++, suelen emplearse en creación de videojuegos de alta gama, apps con inteligencia artificial, ciencia de datos y/o software de sistemas de bajo nivel.
Tipos de aplicaciones y sus lenguajes de programación:
| Tipo App Dominio | Ejemplos | Lenguajes Principales | Lenguajes Secundarios / de Soporte | ¿Por qué se eligen estos lenguajes? |
| Sistemas Operativos y Controladores (Drivers) | Linux, Windows, macOS, Android (Kernel), drivers de GPU | C, C++, Rust, Ensamblador (Assembly) | Zig | Requieren control absoluto de la memoria RAM, latencia cero, comunicación directa con la CPU e instrucciones sin capas intermedias (garbage collector). |
| Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS) | PostgreSQL, MySQL, Redis, SQLite, MongoDB | C, C++, Rust, Go | SQL (lenguaje de consulta) | El motor de almacenamiento exige máxima velocidad de lectura/escritura en disco y manejo eficiente de concurrencia y memoria caché. |
| Aplicaciones de Redes y Telecomunicaciones | Nginx, Envoy, routers virtuales, firewalls, Docker, Kubernetes | Go, C, C++, Rust | Python, Bash | Go destaca por su facilidad para manejar miles de conexiones simultáneas en red (goroutines); C/Rust por rendimiento en el procesamiento de paquetes. |
| Gestión Empresarial: ERP y Finanzas | SAP S/4HANA, Odoo, Oracle ERP Cloud, Microsoft Dynamics | Java, C#, ABAP (SAP), Python | TypeScript, SQL | Java y C# aportan robustez transaccional y arquitecturas empresariales seguras; Python (usado en Odoo) permite desarrollo ágil; ABAP es el estándar de SAP. |
| Gestión de Clientes (CRM) y Gestión Web | Salesforce, HubSpot, WordPress, Drupal, Ghost | PHP, Java, JavaScript/Node.js, Apex (Salesforce) | Python, TypeScript | PHP lidera los gestores de contenido web (WordPress); Java y Apex sostienen plataformas empresariales masivas como Salesforce. |
| Diseño y Aplicaciones Web (Frontend) | Interfaces de usuario de Gmail, Spotify Web, Figma, Notion | JavaScript, TypeScript | HTML/CSS, WebAssembly (Rust/C++) | JavaScript/TypeScript es el estándar nativo de todos los navegadores. Para aplicaciones complejas de diseño gráfico (como Figma), se integra WebAssembly compilado desde Rust o C++ para renderizado fluido. |
| Servicios y APIs Web (Backend) | APIs REST y GraphQL de banca online, plataformas de streaming | Python, Node.js (TS), Java, Go, C# | PHP, Ruby, Elixir | Manejo de peticiones HTTP concurrentes, autenticación, orquestación de servicios e integración con pasarelas de pago y bases de datos. |
| Domótica, IoT y Conexiones Nube-Local | Home Assistant, firmware de bombillas inteligentes, pasarelas MQTT | C, C++, Python, Rust | Micropython, Node.js, Go | Los microcontroladores (ESP32, Arduino) se programan en C/C++ o MicroPython; plataformas como Home Assistant usan Python para coordinar protocolos de red locales (Zigbee, Z-Wave) con la nube. |
| Videojuegos de Alta Gama (AAA) y Motores 3D | Unreal Engine, Unity, CryEngine, juegos para consolas/PC | C++, C# | Lua, Rust | C++ es el estándar de la industria por control total de la GPU y memoria; C# es el lenguaje principal para scripts y mecánicas en Unity; Lua se usa para scripts rápidos de misiones y comportamiento. |
| Videojuegos Móviles, Web e Indie | Juegos 2D en Godot, juegos web en navegador | C#, GDScript (Godot), JavaScript | C++, Haxe | Facilidad y velocidad de prototipado sin la sobrecarga ni complejidad de compilación de un motor AAA. |
| Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático | PyTorch, TensorFlow, motores de recomendación, modelos LLM | Python | C++, CUDA (NVIDIA), Julia | Python ofrece las mejores bibliotecas y ergonomía matemática; las operaciones pesadas de tensores y cálculo matricial se ejecutan en segundo plano sobre C++ y CUDA. |
| Big Data y Computación Distribuida | Apache Spark, Apache Flink, Apache Hadoop, Kafka | Scala, Java, Python | SQL, Rust | Scala y Java dominan el procesamiento de flujos masivos de datos en la JVM; Python (PySpark) permite a los analistas consumir esos clústeres. |
| Aplicaciones de Escritorio Multiplataforma | VS Code, Slack, Discord, editores de audio y video | TypeScript (Electron), C++, C# | Rust, Python | Muchas interfaces modernas usan TypeScript/Electron para compartir código web; componentes críticos (audio/video) se optimizan en C++ o Rust. |
| Aplicaciones Móviles Nativas | Apps de iOS y Android publicadas en App Store y Google Play | Kotlin (Android), Swift (iOS) | Dart (Flutter), TypeScript (React Native) | Kotlin y Swift ofrecen el máximo rendimiento e integración con el hardware del teléfono; Dart y React Native permiten compilar para ambos sistemas desde una única base de código. |
| Automatización, DevOps y Scripting | Ansible, Terraform, scripts de despliegue en la nube | Python, Bash / Shell, Go, PowerShell | YAML / HCL (configuración) | Facilidad de ejecución en terminales de servidores, integración con APIs de proveedores cloud (AWS, GCP, Azure) y automatización de despliegues. |
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